4月20日，华锐技术A+CLUB联合AMD在上海举办了“春起潮涌——硬件驱动的量化交易与AI”沙龙活动，会议围绕FPGA硬件加速、CPU&网卡调优、AI技术应用等展开，近50位量化IT与分享嘉宾一起探讨硬件技术在量化交易和AI领域的应用和创新。
FPGA在交易和行情链路中的提速实践
周小鹏 华锐技术FPGA技术专家
得益于FPGA的脉动式流水计算和多条流水并行计算原理，FPGA可实现硬件加速计算，近些年在量化投资领域应用日趋加深，华锐技术最新的行情和交易系统也深度引入了FPGA技术，实现软硬融合，让行情和交易稳定得快！上游（券商）系统性能升级便捷，插卡改造，下游客户（私募）行情无需改造，交易以QuantAPI接入，性能更进一步。目前华锐行情FPGA系统已上线券商约10家，接入机构15+，稳定上线运行近2年。
AMD EPYC 调优经验分享
梁朝军 AMD解决方案高级架构师
AMD EPYC CPU在高负载场景下如何达到最佳性能，AMD解决方案高级架构师梁朝军深入讨论了DDR5内存的性能权衡，NUMA设置对性能的影响，以及如何通过BIOS和操作系统层面的设置来优化功率。例如NPS4配置能够最大化地达到低延迟和高内存带宽；将CPU设置为P0状态以获得最佳性能；使用Cpupower工具确保CPU处于Performance模式；调整内存管理和网络缓冲区大小，以适应特定的工作负载需求等。此外，本次研讨还提供了性能测试的命令示例、网络调优的推荐配置、以及AVT（AMD验证工具包）的使用。最后，还介绍了ACPI电源管理规范和多种性能分析工具，旨在帮助用户优化系统性能和能效。
AMD Solarflare 低延迟以太网适配器
赵春晓 AMD资深技术专家
AMD Solarflare 提供了X2、X3和X4系列低延时以太网适配器，为金融科技领域的高频交易、市场数据传输和复杂计算任务提供了强大的支持，其通过内核旁路技术和OpenOnload TCP/IP协议栈降低延时，提升数据处理效率，还拥有智能自动协商、无状态卸载、特定于BSD的API兼容内核旁路等特性。同时，赵春晓还强调了Onload技术家族，包括OpenOnload、TCPDirect和ef_vi，它们通过不同的API提供灵活且符合标准的低延时解决方案。性能方面，OpenOnload展示了比Linux内核TCP更高的吞吐量和更低的延迟，特别是在小数据包传输时。AMD还提供了企业服务和支持(ESS)，包括年度商业服务、错误修复、维护发布等，分为标准和高级两个支持级别，后者提供更快的响应时间和对EnterpriseOnload的访问权限。
AI时代的量化投资如何基于CPU提速
Alan Tian AMD解决方案高级架构师
随着国内量化投资的快速迭代和发展，人工智能技术在量化中的应用受到了越来越多的关注。从算力应用层来说，AI模型底层分为CPU和GPU两个方向，AMD则是一家在两个方向都达到了行业领先地位的企业。在大数据应用场景中，AMD EPYC CPU具有高灵活、高性能与高成本效益的特点。1台AMD双路服务器可以当2台传统服务器使用，AVX512在性能、内核、缓存及内存带宽方面具有相当优势。在AI性能相近的情况下，AMD Genoa的成本更低。值得一提的是，AMD即将发布的新产品SP5 Turin进一步优化了CPU上的AI工作负载，尤其在机器学习和推荐系统等方面，拥有更高的性能和成本效益，为大数据和AI模型提供强大的处理能力，详情敬请期待AMD官网！
国内量化交易从自由生长到现在发展得日趋成熟规范，最近迎来了程序化交易的新规，监管也就量化交易发表了一系列言论，但春天的到来，意味着新的生机和希望。监管在春天播下的种子，它承载着量化人的梦，想必未来在量化行业的发展中会见证种子开花结果的时刻！其中，硬件技术也将在合规下持续助力量化交易创新与发展。
